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详细信息

肇庆学院应用统计学专业人才培养方案

(专业代码:071202)

2022-06-10  

一、培养目标

本专业培养具有良好的统计学知识、掌握统计学的基本思想和方法,具备利用统计软件进行数据建模和分析的能力,能够在工业、农林牧渔、商业、医疗卫生、金融保险、教育、大数据等相关领域从事数据处理的应用型人才。

二、毕业要求

(一)素质要求

1.具有较高的思想政治素质和道德品质,较强的法制、自律、诚信和行业政策法规意识。

2.具有良好的职业道德、敬业精神和社会责任心,并能够综合运用所学的理论知识与方法解决实际统计问题。

3.具有健全的人格、健康的身体,较强的社会适应能力和创新能力。

4.具有行业所需的团队精神、创新精神。

(二)知识与能力要求

1.具有扎实的数学基础,掌握统计学的基本思想、基本理论与基本方法,了解统计学理论与方法的发展动态及其应用前景。

2.具有统计设计、统计调查、统计整理、统计分析和统计决策的基本能力。

3.熟悉某一领域(如经济、管理、生物、医药、金融、保险、工业、农业、林业、商业、信息技术、教育、卫生、气象、水利、环境和减灾等领域)的专门知识,能够综合运用所学的理论知识解决实际统计问题。

4.掌握计算机基本技能,能熟练使用至少一种统计软件(SPSSR语言、Python), 具有利用信息资料进行综合分析和管理的能力。

5.具有较好的外语水平,能熟悉中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法。

6.具备利用数学理论,结合实际问题进行建模的能力。

7.具备应用计算机软件对工业生产、教育和经济领域中的大数据进行处理、分析的能力。

8.具有较敏锐的洞察能力和较强的创新能力,能够快速跟踪新技术与市场需求。

9.具有获取相关行业资格证书的能力。

三、主干学科

数学、统计学、计算机科学与技术、经济学

四、主干课程

数学分析(I, II, III)、高等代数(I1,I 2)、微观经济学、宏观经济学、会计学、概率论、数理统计、应用多元统计分析、抽样调查、应用时间序列分析、统计计算与软件、应用回归分析、应用随机过程、计量经济学、数学建模、金融统计学、数据挖掘、Python程序设计、Python网络爬虫与信息提取等。

五、各类课程结构比例

课程类别及

学分比例

课程模块

门数

学分

学时

理论

实践

实践教学学分占比(%

实践教学时占比(%

公共必修课程平台

24.92%

思想政治教育课程模块

9

19

304

252

104

15.79%

27.27%

基础素养与技能课程模块

9

18

368

192

208

33.33%

50%

国防教育课程模块

2

4

64

32

2w

50%

50%

小计

20

41

736

476

312+2w

26.83%

44%

通识教育课程平台

10.22%

核心通识课程模块


10

160





拓展通识课程与辅助通识课程模块


4

64





“砚园大讲堂”模块


2

32





小计


16

256

256




学科基础教育课程平台(25.88%

相关学科基础课程模块

3

6.5

144

64

80

38.47%

55.56%

本专业学科基础课程模块

9

34

624

464

160

14.71%

25.64%

小计

12

40.5

768

528

240

18.52%

31.25%

专业教育课程平台(24.28%

专业核心课程模块

7

22

400

304

96

13.64%

24.00%

专业选修课程模块

13

16

312

200

112

21.88%

35.90%

教师教育课程模块


0

0

0

0

0%

0%

小计

20

38

712

504

112

9.2%

15.73%

实践教学课程平台

14.70%

专业实践课程模块

6

21

32+20W

0

32+20W

100%

100%

创新创业课程模块

3

2

56

8

48

75.00%

85.71%

小计

9

23

88+20W

8

80+20W

97.83%

98.90%

总计(100%

64

158.5

2616

1772

744+20W

27.65%

42.41%

注:1.标准学时=学分×16=理论学时+实践学时/2(理论课程16学时计1学分,实践课程32学时计1学分);

2.本专业标准总学时为2616学时

3.“砚园大讲堂”系列学术讲座是面向全校学生开设的前沿性、学术性讲座,学术讲座由学校教务部门负责统一管理。学生在校期间最低应修满2学分,共12次。多修不再计算学分。

4.学生可另外申请课外创新实践6学分(不记入总学分),该学分可冲抵拓展通识课程与辅助通识课程学分。

六、各学期指导性修读学分分布

课程类别

各学期指导性修读学分数

小计

1

2

3

4

5

6

7

8

通识教育课程

12

11

8

8

6

8

6


57

学科基础教育课程

8.5

11

10

3

8

0



40.5

专业教育课程

0

0

0

7

6

9

6


38

实践教学课程

0.5

1


2

1

0.5

3

15

23

小计

21

27

25

22

21

17.5

15

15

158.5

七、教学运行表

符号说明:※理论教学×假期⊙考试 ★国防教育♀毕业论文(设计) §春节 ◆专业实习 ◎毕业教育

JZ:数学理论应用-基础拓展1 SJ:数学理论应用-基础拓展2+经济学理论应用1 CX:专业技能训练-程序设计训练; JJ:经济学理论应用2 SM:数学理论应用-数学模型与数学实验; TJ:专业技能训练-统计软件实训;

JR:专业技能训练-金融理论实训; JW:专业技能训练-金融基础拓展(+数据挖掘)

八、学制、毕业条件及学位授予

1.学制:基本学制为四年。按照学分制管理机制,实行弹性学习年限为3-7年。

2.毕业条件:学生在学习期间符合学校的相关规定,达到教育部规定的《学生体育健康标准》要求。完成本专业教学计划中规定的课程学习任务,各科成绩合格,修满158.5学分。

3.学位授予:理学学士。

九、教学计划表

(附后)。

附件【应用统计学专业教学计划表(非师范类专业).xlsx已下载
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